در این مقاله یک آموزش قدم به قدم برای استفاده از مدل تصویری Nano Banana آورده شده است تا به‌سادگی بتوانید یک عکس را ویرایش کنید و پس‌زمینه را عوض کنید بدون اینکه جزئیات سوژه از بین برود. این راهنما مخصوص کسانی است که دنبال آموزش عملی هوش مصنوعی برای پروژه‌های واقعی یا تولید محتوا هستند و می‌خواهند سریع نتیجه بگیرند. Nano Banana یک مدل قدرتمند تصویرسازی و ویرایش است که در پلتفرم‌های Gemini و ابزارهای مرتبط قابل دسترسی است. (aistudio.google.com, blog.google)
مشکل مورد تمرکز
تمرکز این آموزش روی یک مسئله است: تغییر پس‌زمینه یک تصویر و حفظ سازگاری و جزئیات سوژه. این سناریو در آموزش تولید محتوای تبلیغاتی، طراحی آموزشی و نمونه‌سازی محصول بسیار متداول است و با هوش مصنوعی Nano Banana قابل انجام است. (Nano Banana)
گام به گام آموزش Nano Banana
- دسترسی به ابزار و آماده‌سازی فایل
ابتدا وارد پلتفرم Nano Banana یا Google Gemini که Nano Banana را ارائه می‌دهد شوید یا از سایت‌های رابط مانند nanobanana.ai استفاده کنید. اگر می‌خواهید از API استفاده کنید برای آموزش یک کلید API تهیه کنید. داشتن فایل اصلی با کیفیت مناسب (حداقل عرض 1200 پیکسل) به خروجی بهتر کمک می‌کند. (Nano Banana, aistudio.google.com) - آپلود و بررسی تصویر
فایل را آپلود کنید و با ابزار انتخاب (mask) سوژه را علامت‌گذاری کنید. در آموزش‌های پایه تاکید می‌شود بخش‌هایی که نمی‌خواهید تغییر کنند را دقیق انتخاب کنید تا مدل بداند چه چیزی را باید حفظ کند. این مرحله پایه‌ای‌ترین راز موفقیت در آموزش ویرایش تصویر با هوش مصنوعی است. - نوشتن پرامپت مناسب
در قسمت متن دستور (prompt) بنویسید چه تغییری می‌خواهید: مثلاً “Replace background with a minimalist office scene while preserving the person and clothing details.” در آموزش پرامپت‌نویسی تاکید بر وضوح و اشاره به سبک، کنتراست و نور است. می‌توانید چند ورژن پرامپت را آزمایش کنید تا بهترین نتیجه را بگیرید. - تنظیمات پیشرفته و پارامترها
در صورت دسترسی به تنظیمات می‌توانید مقدار تغییر (strength)، حفظ جزئیات (preserve detail) یا استانداردهای خروجی مثل رزولوشن را تعیین کنید. در آموزش‌ها معمولاً پیشنهاد می‌شود ابتدا با مقدار متوسط شروع کنید و سپس پارامترها را کم یا زیاد کنید تا نتیجه مطلوب حاصل شود. - پیش‌نمایش، اصلاح و تکرار
خروجی را پیش‌نمایش کنید و در صورتی که لبه‌ها یا جزئیات سوژه نیاز به اصلاح دارد از ابزار ماسک مجدد یا prompt refinement استفاده کنید. آموزش تکراری و اصلاحی (iterative editing) یکی از بهترین روش‌ها برای رسیدن به خروجی حرفه‌ای است. - خروجی گرفتن و پس‌پردازش
پس از رضایت از نتیجه، تصویر را با فرمت PNG یا JPEG با رزولوشن بالا دانلود کنید. اگر لازم است از ابزارهای upscaler برای افزایش کیفیت نهایی استفاده کنید. در آموزش تولید محتوا توصیه می‌شود دو نسخه ذخیره کنید: یک نسخه ویرایشی و یک نسخه خام برای بازگشت به مرحله قبل.
گزینه‌ها و مسیرهای دسترسی
گزینه 1: استفاده از رابط وب Nano Banana برای آموزش سریع و بدون کدنویسی.
گزینه 2: استفاده از Google Gemini یا ابزارهای یکپارچه مثل Imogen اگر دسترسی دارید. (blog.google, Anangsha Alammyan)
گزینه 3: استفاده از API برای اتوماسیون در پروژه‌های بزرگ یا کلاس‌های آموزشی که در جریان آموزش دانشجویان لازم است خروجی‌های متعدد تولید شود.
نکات کاربردی و آموزش برای مبتدیان
برای آموزش بهتر به هنرجویان، روی موارد زیر تاکید کنید: انتخاب درست سوژه، نوشتن پرامپت شفاف، تست چندباره پارامترها، و اخلاق استفاده از هوش مصنوعی (عدم تولید محتواهای فریبنده). همواره قبل از انتشار نهایی در آموزش‌ها خروجی را از نظر کیفیت و رعایت حقوق تصویر بررسی کنید. منابع معتبر و آموزش ویدیویی می‌تواند سرعت یادگیری را بالا ببرد. (Anangsha Alammyan)
نتیجه‌گیری و معرفی موسسه
اگر دنبال آموزش جامع و کاربردی در زمینه هوش مصنوعی و ابزارهای نوین تصویری مانند Nano Banana هستید، موسسه آموزشی فرهنگ نوین دوره‌های هوش مصنوعی را با بهترین اساتید و آموزش عملی برگزار می‌کند. در کلاس‌های ما مفاهیم نظری و آموزش عملی ابزارها به‌صورت پروژه‌محور آموزش داده می‌شود تا شما بتوانید از روز اول خروجی حرفه‌ای تولید کنید و مهارت‌های خود را در پروژه‌های واقعی به کار ببرید. آموزش در موسسه ما مسیر کوتاه و مؤثری برای تبدیل علاقه به مهارت و بازارکار است.
منابع
Google AI Studio — Gemini 2.5 Flash Image model. (aistudio.google.com)
Google Blog — Image editing in Gemini update. (blog.google)
Nano Banana official site — nanobanana.ai. (Nano Banana)
Anangsha tutorial — Nano Banana usage guide. (Anangsha Alammyan)
Economic Times — How to access Nano Banana on X. (The Economic Times)
بدون نظر