ساخت چت بات با Chat GPT

در دنیای دیجیتال امروز، یکی از کاربردی‌ترین ابزارهایی که به کسب‌وکارهای کوچک کمک می‌کند تا با مشتریان خود ارتباط موثرتری داشته باشند، چت بات‌های هوشمند هستند. در این مقاله قصد داریم آموزش ساخت چت‌بات با ChatGPT برای کسب‌وکارهای کوچک را به ساده‌ترین شکل ممکن و مرحله به مرحله ارائه دهیم. در این مسیر از فناوری هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم که امروزه نقش مهمی در تحول تجربه مشتریان ایفا می‌کند.

چرا ساخت چت‌بات با ChatGPT برای کسب و کارها مهم است

کسب‌وکارهای کوچک با منابع محدود اغلب نمی‌توانند نیروی انسانی تمام‌وقت برای پاسخگویی به مشتریان استخدام کنند. در نتیجه استفاده از یک چت‌بات هوشمند می‌تواند:

  • پاسخگویی ۲۴ ساعته را ممکن کند
  • نرخ تبدیل مشتری را افزایش دهد
  • تجربه کاربر را بهبود ببخشد
  • زمان پاسخگویی را کاهش دهد

تمام این موارد با کمک آموزش صحیح و استفاده از هوش مصنوعی به‌راحتی قابل اجراست.

آموزش گام به گام ساخت چت‌بات با ChatGPT

در ادامه به صورت مرحله‌ای توضیح می‌دهیم که چطور می‌توان یک چت‌بات ساده ولی کاربردی برای کسب‌وکار کوچک خود طراحی کرد.

انتخاب پلتفرم مناسب

برای استفاده از ChatGPT می‌توانید از سرویس‌های آماده مثل OpenAI API یا پلتفرم‌های واسط مثل Zapier، Botpress یا Tidio استفاده کنید. در این مقاله ما روی استفاده مستقیم از OpenAI API تمرکز داریم.

ایجاد حساب کاربری در OpenAI

برای شروع باید وارد سایت https://platform.openai.com شوید و یک حساب کاربری ایجاد کنید. پس از ساخت حساب، به شما یک API Key داده می‌شود که از آن برای اتصال سیستم خود به مدل ChatGPT استفاده می‌کنید.

انتخاب زبان برنامه نویسی

برای این آموزش، پیشنهاد ما استفاده از Python است؛ زیرا یادگیری و پیاده‌سازی ساده‌ای دارد و در آموزش‌های هوش مصنوعی نیز بسیار محبوب است.

نصب کتابخانه های مورد نیاز

در محیط برنامه‌نویسی خود (مثلاً Jupyter Notebook یا Visual Studio Code)، کتابخانه زیر را نصب کنید:

pip install openai

 اتصال به ChatGPT

در این مرحله با استفاده از API Key خود، اتصال به مدل ChatGPT را برقرار می‌کنید:

import openai
openai.api_key = "your-api-key"
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "سلام، چطور می‌تونم کمکتون کنم؟"}]
)

print(response['choices'][0]['message']['content'])

طراحی سناریو گفتگو

برای اینکه چت‌بات پاسخ‌های مرتبط ارائه دهد، باید سناریوهایی طراحی کنید. به عنوان مثال اگر چت‌بات شما برای فروشگاه لباس است، سناریوهایی مانند:

  • نمایش لیست محصولات
  • ثبت سفارش
  • پیگیری سفارش
  • پاسخ به سوالات متداول

را از قبل در آموزش خود مشخص کنید و با دستوراتی به مدل ارسال نمایید.

ایجاد واسط کاربری ساده

با استفاده از ابزارهایی مانند Flask یا Streamlit می‌توانید یک واسط ساده طراحی کنید که مشتری بتواند پیام خود را وارد کرده و پاسخ دریافت کند.

آموزش پاسخ به سوالات خاص

برای بهبود عملکرد چت‌بات می‌توانید از پیام‌های راهنما یا system message استفاده کنید. مثلاً:

messages=[
{"role": "system", "content": "شما یک دستیار مجازی هستید که به سوالات مربوط به محصولات فروشگاه لباس پاسخ می‌دهید."},
{"role": "user", "content": "چه لباس‌هایی موجود دارید؟"}
]

تست و ارزیابی چت‌بات

با چندین ورودی مختلف، چت‌بات خود را تست کنید. بازخوردهای کاربران را تحلیل کرده و مدل را بر اساس نیاز کسب‌وکار خود بهینه کنید.

اتصال چت‌بات به وب سایت یا شبکه‌های اجتماعی

در پایان می‌توانید با استفاده از افزونه‌ها و ابزارهای واسط، چت‌بات را به سایت وردپرسی، تلگرام یا اینستاگرام خود متصل کنید.

جمع بندی و معرفی موسسه آموزشی فرهنگ نوین

اگر به دنبال آموزش حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی و طراحی چت‌بات‌های کاربردی هستید، موسسه آموزشی فرهنگ نوین با بهره‌گیری از برترین اساتید این حوزه، دوره‌های تخصصی و کاربردی هوش مصنوعی را برای علاقه‌مندان برگزار می‌کند. در این دوره‌ها، مباحثی مانند ChatGPT، NLP، یادگیری ماشین، تحلیل داده و برنامه‌نویسی به شیوه‌ای پروژه‌محور آموزش داده می‌شود تا شما بتوانید مهارت خود را در سطح بازار کار ارتقا دهید.

منابع

  1. https://platform.openai.com/docs
  2. https://www.freecodecamp.org
  3. https://towardsdatascience.com
  4. https://realpython.com
  5. https://www.analyticsvidhya.com

 

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *