چگونگی ساخت چت بات با CHAT GPT

چت بات‌ها یکی از کاربردی‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی هستند که می‌توانند در تعامل با کاربران، پاسخگویی به سوالات و ارائه خدمات مختلف استفاده شوند. در این مقاله، آموزش گام‌به‌گام ساخت یک چت‌بات با استفاده از ChatGPT را ارائه می‌دهیم و شما را با اصول اولیه برنامه‌نویسی برای ایجاد یک چت‌بات آشنا می‌کنیم.

چرا باید یک چت‌ بات بسازیم؟

• بهبود تعامل با کاربران
• پاسخگویی سریع به سوالات متداول
• صرفه‌جویی در هزینه‌های پشتیبانی
• اتوماتیک‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار

پیش‌نیازهای ساخت چت‌ بات

قبل از شروع، شما به ابزارهای زیر نیاز دارید:

• یک حساب کاربری در OpenAI (برای دسترسی به API)
• نصب Python روی سیستم شما
• نصب کتابخانه‌های مورد نیاز مانند OpenAI و Flask

مرحله 1: دریافت کلید API از OpenAI

ابتدا به سایت OpenAI بروید و یک حساب کاربری ایجاد کنید. سپس از بخش API Keys یک کلید جدید دریافت کنید.

مرحله 2: نصب کتابخانه‌ های مورد نیاز

pip install openai flask

در محیط ترمینال یا CMD، دستورات زیر را برای نصب کتابخانه‌های مورد نیاز اجرا کنید:

pip install openai flask

مرحله 3: نوشتن کد برای تعامل با ChatGPT

کد زیر یک نمونه ساده از چت‌باتی است که از API ChatGPT برای پاسخگویی استفاده می‌کند:

import openai

def chat_with_gpt(prompt):
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
return response["choices"][0]["message"]["content"]

while True:
user_input = input("You: ")
if user_input.lower() == "exit":
break
response = chat_with_gpt(user_input)
print("ChatGPT:", response)to_celsius(temp))

در این کد:

• کلید API شما برای ارسال درخواست به ChatGPT استفاده می‌شود.
• پیام‌های کاربر به ChatGPT ارسال شده و پاسخ دریافت می‌شود.
• تا زمانی که کاربر دستور خروج (exit) را وارد نکند، برنامه اجرا می‌شود.

مرحله 4: ساخت یک رابط کاربری ساده با Flask

برای ایجاد یک رابط کاربری تحت وب، از فریمورک Flask استفاده می‌کنیم:

from flask import Flask, request, jsonify
import openai

app = Flask(__name__)
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

@app.route("/chat", methods=["POST"])
def chat():
data = request.json
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": data["message"]}]
)
return jsonify({"response": response["choices"][0]["message"]["content"]})

if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)

مرحله 5: اجرای برنامه

برای اجرای برنامه، در ترمینال دستور زیر را اجرا کنید:

python app.py

سپس می‌توانید درخواست‌های خود را به آدرس http://127.0.0.1:5000/chat ارسال کنید.

مرحله 6: بهبود و سفارشی‌ سازی چت‌بات

برخی از روش‌های بهبود چت‌بات عبارتند از:

• افزودن پایگاه داده برای نگهداری مکالمات کاربران
• اتصال به پلتفرم‌های دیگر مانند واتساپ یا تلگرام
• بهینه‌سازی پاسخ‌ها با تنظیم مدل‌های پیشرفته‌تر

جمع‌ بندی

ساخت یک چت‌بات با ChatGPT فرآیندی ساده و در عین حال قدرتمند است که می‌تواند به‌راحتی در کسب‌وکارهای مختلف مورد استفاده قرار گیرد. با استفاده از این راهنما، شما می‌توانید اولین چت‌بات خود را ساخته و در ادامه آن را بهینه‌سازی کنید.

در موسسه آموزشی فرهنگ نوین، آموزش برنامه‌نویسی با جدیدترین متدهای روز و تحت نظر بهترین اساتید ارائه می‌شود. اگر علاقه‌مند به یادگیری بیشتر در زمینه برنامه‌نویسی هوش مصنوعی هستید، می‌توانید در دوره‌های آموزشی ما شرکت کنید و مهارت‌های خود را توسعه دهید.

منابع:

1. OpenAI API Documentation
2. Flask Official Documentation
3. Python Requests Library
4. GPT-3 and Chatbots
5. AI and Machine Learning Blog