در دنیای امروز، ساخت API یکی از پایههای مهم هر پروژهٔ نرمافزاری است و اگر هدفِ شما یادگیری و آموزش در حوزهٔ برنامه نویسی باشد، انتخاب فریمورک مناسب سرعت پیشرفت را تغییر میدهد. FastAPI یک فریمورک مدرن برای ساخت API در پایتون است که بهخصوص بهخاطر پاسخدهی سریع، مستندات خودکار و پشتیبانی از برنامهنویسی async محبوب شده است.
مزایای FastAPI نسبت به Flask
FastAPI بر اساس استاندارد OpenAPI مستندات تعاملی تولید میکند که بهصورت خودکار رابطهای Swagger و ReDoc را فراهم میکند و توسعهدهنده میتواند API را از مرورگر تست کند. این ویژگی روند آموزش و توسعهٔ API را ساده میکند و به تیمهای کوچک کمک میکند سریعتر مستندات تولید کنند.
FastAPI از مدل async/await پشتیبانی کامل میکند که همراه با سرورهای ASGI مانند Uvicorn باعث پاسخدهی بهتر و پشتیبانی از ترافیک همزمان میشود؛ این تفاوت معماری با Flask که سنتاً روی WSGI و پردازش همزمان تمرکز دارد، در بارهای همزمان مشخص میشود.
در عمل، بنچمارکها و مقایسهها نشان دادهاند که در حالتهای با همزمانی بالا FastAPI میتواند عملکرد بهتر یا مقیاسپذیری بیشتری داشته باشد اما انتخاب نهایی به نیاز پروژه و ابزارهای کناری بستگی دارد. برای آموزشِ برنامه نویسی، دانستن این تفاوتها کمک میکند تا دانشجویان انتخاب درستی برای پروژهٔ عملی داشته باشند.
راهنمای مرحله به مرحله ساخت ToDo API با FastAPI
ما روی یک مسئلهٔ مشخص تمرکز میکنیم: ساخت یک API ساده برای مدیریت لیست وظایف (ToDo) تا در قالب یک پروژهٔ عملی بتوانید آموزش برنامه نویسی را پیاده کنید.
- آمادهسازی محیط
یک محیط مجازی بسازید و بستهها را نصب کنید:
python -m venv env
source env/bin/activate
pip install fastapi uvicorn
این روش سادهترین راه برای شروع است و برای آموزش کاربردی و سریع مناسب است.
- نوشتن اولین API
یک فایل به نام app.py بسازید و کد زیر را قرار دهید:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
todos = []
@app.get("/todos")
async def list_todos():
return todos
@app.post("/todos")
async def create_todo(item: dict):
todos.append(item)
return {"status":"created"}
در این مثال از async استفاده شده تا همزمانی و سبک برنامهنویسی async آموزش داده شود.
- اجرای سرور و مشاهده مستندات خودکار
برای اجرا از Uvicorn استفاده کنید:
uvicorn app:app --reload
پس از اجرا میتوانید به http://127.0.0.1:8000/docs بروید و مستندات اتوماتیک Swagger را ببینید و Endpointها را تست کنید. این تجربهٔ تعاملی در آموزش بسیار مفید است.
- ذخیرهسازی ساده
برای شروع میتوانید دادهها را در حافظه نگه دارید، سپس در مرحلهٔ بعد آن را به یک دیتابیس مثل SQLite یا PostgreSQL متصل کنید تا دانشجویان با اتصال دیتابیس در برنامه نویسی آشنا شوند. - راهاندازی و گزینههای استقرار
گزینههای متداول برای خروجی گرفتن و استقرار عبارتاند از: اجرای Uvicorn پشت یک reverse proxy مثل Nginx، استفاده از Docker برای کانتینریزاسیون، و یا سرویسهای PaaS که از ASGI پشتیبانی میکنند. این گزینهها را میتوان در دورههای عملی آموزش داد تا هنرجو خروجی قابل انتشار بسازد.
یک نکتهٔ کلیدی در آموزش
یک نکتهٔ مهم در آموزش برنامه نویسی این است که از اعتبارسنجی ورودیها با Pydantic و استفاده از type hints استفاده کنید تا دادهها بهصورت خودکار تبدیل و بررسی شوند؛ این رویکرد خطاهای رایج در زمان اجرا را کاهش میدهد و به دانشجوها کمک میکند مفاهیم نوعگرایی را در پایتون بهتر یاد بگیرند. برای آزمایش سریع endpoint ها میتوانید از curl یا Postman استفاده کنید و نیز با نوشتن تستهای ساده با pytest کیفیت کد و رفتار API را در دورههای آموزش تضمین کنید. در مرحلهٔ استقرار، Docker گزینهٔ مناسبی برای استقرار.
گزینه ها و نکات برای رسیدن به خروجی
- اگر پروژه کوچک و همزمانی مهم نیست، Flask هنوز گزینهٔ ساده و شناختهشدهای برای آموزش اولیه است؛ اما برای API محور و برنامه نویسی مدرن، FastAPI با مستندات خودکار و async مناسبتر است.
- برای عملکرد بهتر در تولید از Uvicorn با uvloop و تنظیمات worker مناسب استفاده کنید.
- از typing و Pydantic در FastAPI برای اعتبارسنجی دادهها بهره ببرید؛ این موضوع در آموزش برنامه نویسی باعث افزایش کیفیت کد میشود.
نتیجه و معرفی موسسه آموزشی فرهنگ نوین
اگر دنبال یک مسیر آموزشی عملی در حوزهٔ برنامه نویسی هستید، آموزش ساخت API با FastAPI یک مهارت کلیدی است که هم مفاهیم مدرن برنامه نویسی را پوشش میدهد و هم خروجی پروژهای قابل ارائه بهدست میدهد. موسسه آموزشی فرهنگ نوین دورههای برنامه نویسی را با بهترین اساتید و تمرکز بر پروژههای عملی و آموزش گام به گام ارائه میدهد تا شما از صفر تا تولید خروجی قابل استقرار را یاد بگیرید. برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام در دورههای آموزش برنامه نویسی به وبسایت موسسه مراجعه کنید.
منابع
(FastAPI)
(FastAPI)
(Flask Documentation)
(Uvicorn)
(Codecademy)
بدون نظر