هوش مصنوعی برنامه نویسی چیست؟

هوش مصنوعی برنامه نویسی (Artificial intelligence | AI) روشی برای پیاده سازی پروژه های هوش مصنوعی است و امروزه یکی از مهم ترین و پرکاربردترین حوزه ها در علوم کامپیوتر به حساب می آید. هوش مصنوعی دارای بخش های زیادی از جمله «یادگیری عمیق» (Deep learning) و «شبکه های عصبی» (Neural Network) است که با استفاده از آن ها می توان پروژه های هوش مصنوعی را پیاده سازی کرد.

همچنین رسیدن به راه حل بهینه با استفاده از هوش مصنوعی هنوز چالش های زیادی دارد که باید بررسی شوند؛ به همین دلیل نوع برنامه نویسی هوش مصنوعی و زبان آن برای حل مسائل حائز اهمیت است.

در این مقاله به این سوال پاسخ داده شده که برنامه نویسی هوش مصنوعی چیست و به مسیر شروع یادگیری آن پرداخته شده است. به علاوه، در این نوشتار زبان های ساخت هوش مصنوعی و ابزارهای مورد نیاز آن ها نیز مورد بررسی قرار گرفته اند.

برنامه نویسی هوش مصنوعی چیست ؟

پاسخ این سوال بسیار گسترده است و می تواند موارد مختلفی برای پیاده سازی و انجام یک وظیفه خاص از ایجاد و کدنویسی برنامه هایی برای تشخیص الگو در یادگیری ماشین گرفته تا توسعه سیستم های خبره را شامل شود. معمولاً هوش مصنوعی برنامه نویسی بر اساس مسئله تعریف شده، انجام می شود و نمود پیدا می کند. به عبارتی دیگر زمانی که یک پروژه تعریف می شود، بر اساس نیاز و هدف های پروژه، برنامه نویسی هوش مصنوعی آن انجام خواهد شد.

برنامه نویسی هوش مصنوعی پس از پژوهش و یافتن مسیر صحیح ساخت پروژه انجام می شود و می توان آن را به سه بخش کلی زیر تقسیم کرد:

آماده سازی و «پیش پردازش» (Preprocessing) داده ها
طراحی الگو، مدل و هسته اصلی پروژه
آزمایش و ایجاد نتایج نهایی پروژه

هر کدام از بخش های فوق می توانند با زبان برنامه نویسی متفاوتی ایجاد شوند و از خروجی های آن ها برای بخش بعدی استفاده شود. بخش های مختلف پروژه آموزش هوش مصنوعی برنامه نویسی با یکدیگر متفاوت هستند و می توان برای پیاده سازی (کدنویسی) ساده تر هر یک از روش های به کار گرفته شده در هوش آموزش مصنوعی برنامه نویسی، فریم ورک ها و کتابخانه های مربوط به آن رویکرد خاص را استفاده کرد. در پروژه های آموزش بزرگ هوش مصنوعی برنامه نویسی، همه این وظایف را یک شخص انجام نمی دهد و هر کدام وظیفه متخصص مربوط به خودش است.

برای مثال بخش اول که مرتبط با آماده سازی و پیش پردازش پروژه است، توسط «تحلیل گرهای داده» (Data Analyst)، «دانشمندان داده» (Data Scientist) و «مهندسان داده» (Data Engineer) انجام می شود. بخش های بعدی نیز می تواند وظیفه متخصص یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی در حوزه مرتبط با پروژه باشد. بخش بعدی مقاله «برنامه نویسی هوش مصنوعی چیست» انواع زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی معرفی شده اند.

انواع زبان های هوش مصنوعی برنامه نویسی چیست ؟

سیستم های آموزش هوش مصنوعی برنامه نویسی مزایای بسیار زیادی را به همراه دارند و به همین دلیل صرف زمان و هزینه در این حوزه منطقی است و انتخاب درستی به نظر می رسد. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود موارد زیر بسیار مفید است:

«تجربه کاربری» (User Experience | UX)

تصمیم گیری هوشمند
اتوماسیون هوشمند
حداقل سازی خطاها
«تجزیه و تحلیل داده ها» (Data Analysis)
توسعه هوشمند

با این حال پس از انتخاب استفاده از هوش مصنوعی برنامه نویسی در سیستم خود، یک انتخاب دشوار دیگر نیز وجود دارد و آن انتخاب، زبان برنامه نویسی مورد استفاده در آن کاربرد خاص هوش مصنوعی است. با وجود این که زبان های بسیاری وجود دارند که می توان از آن ها در هوش مصنوعی برنامه نویسی استفاده کرد، باید نسبت به عملکرد پروژه، زبان مناسب آن انتخاب شود. پس از انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب می توان مسیر یادگیری هوش مصنوعی را نیز مورد بررسی قرار داد. در این بخش فهرستی از چند زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی معرفی شده اند. ابتدا به بررسی زبان برنامه نویسی «پایتون» (Python) پرداخته می شود.

معرفی ۹ ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی

کد هوش مصنوعی (AI CODE) کدی است که با ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی نوشته شده است. برنامه های هوش مصنوعی می توانند کدهای خودشان را بنویسند یا حتی یک زبان برنامه نویسی را به زبان دیگری ترجمه کنند. همچنین، اموری مانند کمک به تولید خودکار اسناد ( Documentation یا اسنادی که به عنوان راهنمای کدها مورد استفاده قرار می گیرند) و یافتن قطعه کدها (snippet) را نیز سریع تر انجام می دهند.

با این مقدمه، حال بیایید بر تعدادی از بهترین تولیدکننده های هوش مصنوعی کد مروری داشته باشیم.

۱. OpenAI Codex

OpenAI Codex برجسته ترین ابزار هوش مصنوعی برنامه نویسی در دسترس است. این ابزار بر اساس LLM های شرکت OpenAI (GPT-3 و GPT-4) ساخته شده و بر روی میلیاردها خط کد آموزش داده شده است. این ابزار بر بیش از دوازده زبان برنامه نویسی مسلط است.

LLM مخفف عبارت Large Language Models است که به مدل های زبانی بزرگ و پیشرفته اشاره دارد. این مدل ها برای پردازش و تولید متن به زبان طبیعی (یعنی زبان انسان ها) با استفاده از هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ طراحی شده اند.

تفاوت این ابزار با دیگر ابزارهای هوش مصنوعی این است که کدنویس به معنای واقعی کلمه نیازی به کدنویسی ندارد. برنامه نویس چیزی را که می خواهد به زبان خودش و نه کدها می نویسد و ابزار آن را اجرا می کند. به تصاویر زیر نگاه کنید. برنامه نویس دستورات را در ابزار به زبان انگلیسی تایپ می کند. ابزار آن ها را به کد تبدیل و اجرا می کند.

این ابزار برای مدتی در دسترس عموم قرار گرفت. اما چون مشکلات زیادی داشت و درواقع یک ابزار آزمایشی بود، OpenAI دسترسی به آن را بسیار محدود کرده است.

۲. Copilot

Copilot از کدهایی استفاده می کند که از طریق مخازن گیت هاب در دسترس عموم قرار گرفتند تا کاربران بتوانند به دیتاست های بزرگ دسترسی داشته باشند و کدی صحیح و قابل اجرا را به سرعت پیاده سازی کنند. این ابزار خطاهای موجود در کد را شناسایی می کند و تغییراتی را پیشنهاد می دهد. برنامه نویس با نصب یکی از افزونه های موجود در محیط برنامه نویسی مورد علاقه اش می تواند از GitHub Copilot استفاده کند.

این ابزار برای دانشجویان، معلمان و مدیران پروژه های متن بازِ پرطرفدار به صورت رایگان قابل دسترسی است. اما دیگران باید اشتراک آن را که بین ۱۰ تا ۱۹ دلار است خریداری کنند.

۳. ChatGPT

ChatGPT یکی از محصولات شرکت OpenAI است که به دلیل قابلیت های خاصش بسیار محبوب شده است. ChatGPT با بهره گیری از ترانسفورمرها، قابلیت درک متن و پاسخ دهی به شکلی بسیار شبیه به انسان را دارد. این چت بات دارای دامنه پاسخ های گسترده ای است و حتی قادر به تولید کد نیز می باشد.

با این حال، همانند دیگر ابزارهای هوش مصنوعی، کد تولید شده با ChatGPT ممکن است دارای اشکالاتی باشد. درست عمل نکند و یا ممکن است شامل آسیب پذیری هایی باشد که باعث نفوذ هکرها به سیستم شود. همانطور که گفته شد، ابزارهای هوش مصنوعی هنوز نمی توانند جایگزین انسان های برنامه نویس شوند. حتی اگر در افزایش سرعت فرآیندها بسیار توانمند باشند.

GPT-4

آخرین مدل هوش مصنوعی شرکت OpenAI، یک ابزار چند حالتی (multimodal) است. این ابزار در کارهای برنامه نویسی بسیار موفق عمل کرده است. قادر به درک و توضیح کد و نوشتن کد جدید است و از مدل های موجود در وظایف کدنویسی پایتون بهتر عمل می کند. البته با وجود قابلیت انجام وظایف پیچیده، کد تولید شده با آن محدودیت هایی مانند خطاهای استدلالی و آسیب پذیری های امنیتی دارد.

هزینه استفاده از این چت بات رایگان است. در صورت تمایل به استفاده از GPT Plus می بایست ۲۰ دلار اشتراک پرداخت کرد.

۴. AlphaCode

AlphaCode یکی دیگر از تولیدکننده های کد مبتنی بر هوش مصنوعی است که تحت حمایت گوگل دیپ مایند قرار دارد. و به توسعه دهندگان امکان دسترسی به کد منبع (source code) از کتابخانه های زبان های مختلف را می دهد. با استفاده از AlphaCode، توسعه دهندگان می توانند از هزاران کتابخانه از پیش ساخته شده (pre-made libraries) بهره ببرند و با سرعت و سهولت از API های شخص ثالث استفاده کنند. AlphaCode هنوز برای عموم در دسترس نیست و فقط در دسترس بعضی استارتاپ ها قرار داده شده است.

۵. Tabnine

Tabnine یک ابزار تکمیل کد AI است که از الگوریتم های یادگیری عمیق استفاده می کند تا به کاربران قابلیت های تکمیل کد هوشمند را ارائه دهد. Tabnine زبان های برنامه نویسی متعددی از جمله جاوا، پایتون، ++C و… را پشتیبانی می کند. این ابزار به صورت منبع باز در دسترس است و شرکت های فناوری پیشرو مانند فیسبوک و گوگل از آن استفاده می کنند. پلن های پرداختی این ابزار از ۱۲ دلار در ماه برای هر نفر شروع می شود.

طراحی وبسایت فقط محدود به کدنویسی نمی شود. وبسایت ها باید کاربردی و زیبا باشد. شماره خودتون رو در باکس بالا وارد کنید تا تا با پروسه وب دیزاین آشنا شوید.

۶. CodeT5

CodeT5 ابزاری است که با استفاده از هوش مصنوعی به تولید کد برای برنامه نویسان کمک می کند. این ابزار به صورت متن باز در دسترس است. یعنی کدهای منبع آن عموماً در دسترس برنامه نویسان قرار دارد و آن ها می توانند آن را برای پروژه های خود استفاده کنند. CodeT5 به توسعه دهندگان کمک می کند تا به سرعت و با سهولت کدی قابل اعتماد و بدون باگ را برای پروژه های خود ایجاد کنند.

همچنین، این ابزار از زبان های برنامه نویسی مختلفی مانند جاوا، پایتون و جاوااسکریپت پشتیبانی می کند. CodeT5 نسخه ی آنلاین و آفلاین دارد. نسخه ی آفلاین آن به منظور افزایش امنیت داده ها ارائه شده است. این ابزار به صورت رایگان قابل استفاده است.

۷. Polycoder

Polycoder جایگزین متن باز برای OpenAI Codex است که به دوازده زبان برنامه نویسی بر روی یک پایگاه کد (codebase) 249 گیگابایتی آموزش داده شده است. کاربران با استفاده از Polycoder می توانند برای برنامه های وب، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و دیگر کاربردها کد تولید کنند. Polycoder به دلیل توانایی اش در تولید سریع کد در بین برنامه نویسان معروف است.

Polycoder به صورت رایگان در دسترس است.

۸. Deepcode

Deepcode یک ابزار تجزیه و تحلیل کد هوشمند است که برای اجرا به یک سرور ابری متصل است. Deepcode به طور خودکار پایگاه کد (codebase) پروژه را اسکن و باگ ها و آسیب پذیری های محتمل را شناسایی می کند. این ابزار از زبان های برنامه نویسی متعددی مانند جاوا، پایتون و جاوااسکریپت پشتیبانی می کند. Deepcode به دلیل تشخیص دقیق باگ ها مورد توجه قرار گرفته است.

۹. WPCode

WPCode یک مولد کد وردپرس مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد که توسط شرکت Isotropic ساخته شده است. این ابزار هم برای برنامه نویسان و هم برای کاربران غیر حرفه ای وردپرس کارکرد دارد. و به آن ها امکان می دهد تا به سرعت قطعه کدهای بسیار باکیفیتی تولید کنند.

WPCode از زبان های برنامه نویسی مختلفی مانند HTML، CSS، جاوا و پایتون پشتیبانی می کند. این ابزار مجهز به دستیاران هوش مصنوعی (AI assistant) است که به کاربران کمک می کند تا کد های خود را بهبود دهند. همچنین راه حل های بهتری برای مشکلات کدنویسی پیشنهاد می کند. اشتراک این ابزار از ۴۹ دلار شروع می شود.

جمع بندی و نتیجه گیری هوش مصنوعی برنامه نویسی

در این مقاله به معرفی ۹ ابزار از ابزارهای هوش مصنوعی برتر و کاربردی پرداختیم. همانطور که ملاحظه کردید، ابزارهای هوش مصنوعی کدنویسی با ساده سازی فرآیند توسعه به توسعه دهندگان کمک می کنند تا بهره وری خود را افزایش دهند. البته نقش برنامه نویسان نیز در استفاده و بهره بردن از این ابزارها بسیار حائز اهمیت است.

آنچه مسلم است این است که ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی هنوز نمی توانند جای انسان (برنامه نویس و توسعه دهنده) را بگیرند. آن ها فقط کار برنامه نویس را تکمیل و بهینه می کنند. پس، اگر قصد دارید برنامه نویسی یاد بگیرید، نگران نباشید. چون برای برنامه نویسان همچنان کار هست. آموزش طراحی و برنامه نویسی سایت را   میتوانید در آموزشگاه فرهنگ نوین به صورت تخصصی شروع کنید.